Dalam beberapa tahun terakhir, dengan pesatnya perkembangan manufaktur modern, penerapan teknologi pengelasan semakin meluas. Pekerjaan pengelasan tradisional diselesaikan secara manual. Meskipun mudah dioperasikan dan fleksibel, namun sangat bergantung pada pengalaman, dengan akurasi pengulangan yang rendah dan efisiensi kerja yang rendah. Selain itu, dengan meningkatnya biaya tenaga kerja, perkembangan utama pengelasan telah beralih ke otomatisasi.
Robot pengelasan menggunakan sensor pelacakan lapisan laser untuk menghasilkan lapisan las yang optimal dalam proses yang sepenuhnya otomatis. Selama proses pengelasan, robot akan menggunakan pengukuran presisi yang disediakan oleh sensor pelacak jahitan laser yang kuat. Sensor dapat menghitung terlebih dahulu proses pengelasan sebelum pelaksanaannya. Oleh karena itu, robot las menggunakan pengukuran presisi yang disediakan oleh sensor pelacakan lapisan laser yang kuat untuk mendapatkan kualitas lapisan las yang optimal.
Sensor pelacakan jahitan las laser mengadopsi teknologi analisis kontur garis laser non-kontak, dengan struktur kompak dan cocok untuk area kerja pengelasan. Laser sensor yang terlihat memudahkan dan akurat membantu robot dalam pengaturan sistem awal. Kepala sensor dapat dengan mudah diintegrasikan dengan pengontrol robot melalui Ethernet untuk mencapai fleksibilitas maksimum, memberikan panduan visual untuk robot. Hal ini menyederhanakan masalah fiksasi bagian atau toleransi dimensi, dan memperbaiki posisi lasan, sehingga meningkatkan kualitas pengelasan.
Dalam beberapa tahun terakhir, permintaan pasar sangat kuat, namun karena faktor-faktor seperti kesulitan teknis yang tinggi, penerapan yang kompleks, dan biaya investasi awal yang tinggi, retensi pasar yang ada tidak besar dan berada dalam tahap pertumbuhan yang pesat.
Di bidang pesawat khusus, pelacak jahitan las dapat memenuhi berbagai persyaratan lingkungan, seperti pengelasan lapisan dalam pemanas air, pengelasan silinder penyimpanan kompresor udara, jahitan melingkar silinder baja, jahitan lurus, dll.